Co je Machine Learning?
Strojové učení, běžně označované zkratkou „ML“, je typ umělé inteligence (AI), která se „učí“ nebo přizpůsobuje v průběhu času. Namísto dodržování statických pravidel zakódovaných v programu technologie ML identifikuje vstupní vzory a obsahuje algoritmy, které se v průběhu času vyvíjejí.
Machine learning má širokou škálu aplikací, z nichž mnohé jsou dnes součástí každodenního života. Níže uvádíme několik příkladů:
*Lékařská diagnostika
*Autonomní vozidla
*Cílení reklamy na internetu– Google AdSense a Facebook Advertising
*Rozpoznávání řeči– Google Assistant, Amazon Alexa, Microsoft Cortana a Apple Siri
*Rozpoznávání obrázků– vyhledávání obrázků na Googlu, rozpoznávání obličejů na Facebooku a v Apple Photos.
Příklad samořídícího vozidla
Autonomní vozidla využívají strojové učení ke zvýšení své bezpečnosti a spolehlivosti. Samořízené vozidlo, které využívá tradiční umělou inteligenci, může reagovat na jakékoli podmínky na silnici, pro které bylo naprogramováno. Pokud však software narazí na nerozpoznané vstupy, může vozidlo přejít na záložní bezpečnostní opatření, jako je zpomalení, zastavení nebo požadavek na ruční ovládání.
Strojové učení může vozidlu umožnit rozpoznat události a objekty, které nebyly výslovně naprogramovány v zdrojovém kódu. Například vozidlo může být naprogramováno tak, aby rozpoznalo pouliční osvětlení, ale ne blikající světla na stavebních zátarasech. Učením ze zkušeností – případně záznamem jízdního chování lidského řidiče – začne auto rozpoznávat stavební zábrany a podle toho reagovat.
TechnologieML je to, co umožňuje autonomním vozidlům rozlišovat objekty na silnici, jako jsou auta, kola, lidé a zvířata. Pomáhá také automobilům jezdit spolehlivěji za nedokonalých povětrnostních podmínek a na silnicích bez zřetelných čar. Cílem je umožnit vozidlům jezdit jako lidé a zároveň se vyhnout chybám způsobeným lidskou chybou.
Definice Machine Learning na této stránce je původní definice na SharTec.eu. Pokud chcete na tuto stránku odkázat, nezapomeňte uvést zdroj článku.
Cílem webu SharTec.eu je srozumitelně vysvětlit počítačovou terminologii. Snažíme se o jednoduchost a přesnost každé definice, kterou zveřejňujeme. Pokud máte připomínky k definici jazyka Strojové učení nebo chcete navrhnout nový technický termín, kontaktujte nás.
Cieľom stránky SharTec.eu je vysvetľovať počítačovú terminológiu zrozumiteľným spôsobom. Pri každej uverejnenej definícii sa snažíme o jednoduchosť a presnosť. Ak máte pripomienky k definícii jazyka Strojové učení alebo chcete navrhnúť nový technický termín, kontaktujte nás.